16. November 2021 Von Redaktion

Python : Skills & Use Cases

Datenmanagement mit Python
Importieren, Transformieren, Mergen, Anreichern & Exportieren

Use Case am Beispiel Finance

  • Kauf von Finanzmarktdaten
    • Validierung und Konsolidierung sowie Onboarding der extern erworbenen Daten in das hauseigene Datawarehouse
    • Implementierung des gesamten Onboarding Prozess als ETL (Extract-Transform-Load) Strecke in Python
    • Daten werden über eine Programmierschnittstelle (API) bezogen und automatisiert in das hauseigene System überführt

Analyse & Prognose mit Machine Learning
Information retrieval

Use Case am Beispiel Energie

  • Prognosen über Energieeinspeisung
    • Lieferung von Hochrechnungen und Prognosen über die Energieeinspeisung in das Elektrizitätsnetz
    • Datenlieferung erfolgt alle 15 Minuten mittels REST-basierter API-Schnittstelle an die Übertragungsnetzbetreiber
    • Prognosen werden durch komplexe Modelle aus dem Bereich Machine Use Case am Beispiel Energie Learning erzeugt

Reporting
Kommunikation

Use Case am Beispiel Automotive

  • Predictive Maintenance als Service
    • Wartungsinformationen werden visuell aufbereitet und in einem Report monatlich an die Kund:innen übermittelt
    • Report enthält konkrete Handlungsempfehlungen und Informationen über Wartungsintervalle
    • Handlungsempfehlungen werden automatisiert über eine Logik in der Reporterstellung abgebildet