Python : Skills & Use Cases

Datenmanagement mit Python
Importieren, Transformieren, Mergen, Anreichern & Exportieren

Use Case am Beispiel Finance

• Kauf von Finanzmarktdaten
  • Validierung und Konsolidierung sowie Onboarding der extern erworbenen Daten in das hauseigene Datawarehouse
  • Implementierung des gesamten Onboarding Prozess als ETL (Extract-Transform-Load) Strecke in Python
  • Daten werden über eine Programmierschnittstelle (API) bezogen und automatisiert in das hauseigene System überführt

Analyse & Prognose mit Machine Learning
Information retrieval

Use Case am Beispiel Energie

• Prognosen über Energieeinspeisung
  • Lieferung von Hochrechnungen und Prognosen über die Energieeinspeisung in das Elektrizitätsnetz
  • Datenlieferung erfolgt alle 15 Minuten mittels REST-basierter API-Schnittstelle an die Übertragungsnetzbetreiber
  • Prognosen werden durch komplexe Modelle aus dem Bereich Machine Use Case am Beispiel Energie Learning erzeugt

Reporting
Kommunikation

Use Case am Beispiel Automotive

• Predictive Maintenance als Service
  • Wartungsinformationen werden visuell aufbereitet und in einem Report monatlich an die Kund:innen übermittelt
  • Report enthält konkrete Handlungsempfehlungen und Informationen über Wartungsintervalle
  • Handlungsempfehlungen werden automatisiert über eine Logik in der Reporterstellung abgebildet